Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την παραγωγικότητα, την επαγγελματική μάθηση και την αίσθηση του εργασιακού χρόνου;
Ο corporate χρόνος φαίνεται πια να κινείται σε πολύ πιο γρήγορους ρυθμούς. Πολυάριθμα emails, τυποποιημένες απαντήσεις, άπειροι αυτοματισμοί και εκατοντάδες AI prompts που γεννούν και απορρίπτουν ιδέες μέσα σε λίγα μόλις δευτερόλεπτα. Όλα πλέον δείχνουν ότι οι χρόνοι εργασίας έχουν αλλάξει αισθητά συγκριτικά με το παρελθόν, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως «αόρατος» συνεργάτης, ο οποίος ρυθμίζει και καθορίζει το επαγγελματικό μας «ρολόι».
Τέσσερις επαγγελματίες από τον ευρύτερο χώρο του ΑΙ μας μιλούν για την παρουσία της τεχνητής νοημοσύνης στο σύγχρονο corporate περιβάλλον και πώς αυτό έχει επηρεάσει έννοιες όπως η εργασιακή μάθηση, η παραγωγικότητα και ο επαγγελματικός χρόνος.
Επαγγελματική χρονικότητα & AI
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει παίξει καθοριστικό ρόλο στην αναδιαμόρφωση της ταχύτητας της εργασιακής ροής. Μάλιστα, σύμφωνα με τον Δημοσθένη Σπυρίδη, Head of Innovation της «Future Cats», εταιρίας συμβουλευτικών υπηρεσιών και καινοτομίας, η οποία εδρεύει στη Θεσσαλονίκη και εξειδικεύεται σε τομείς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, «το AI υπάρχει παντού πλέον στην επαγγελματική μας καθημερινότητα και έχει μειώσει αισθητά την απόσταση ανάμεσα στη σύλληψη μιας ιδέας και στην υλοποίησή της».
Ο Ανέστης Φαχαντίδης, CEO και co-founder της Medoid AI, εταιρείας τεχνητής νοημοσύνης (AI) με έδρα τη Θεσσαλονίκη, πάει τη θέση αυτή ένα βήμα παρακάτω κάνοντας λόγο ακόμη και για αλλαγή στον τρόπο σκέψης των επαγγελματιών. «Μέσω της συνεχούς και έντονης παρουσίας του ΑΙ στα εργασιακά περιβάλλοντα έχουμε ανακαλύψει πλέον νέες διαδικασίες σκέψης. Ουσιαστικά, αυτό επιτυγχάνεται μέσα από την προσπάθειά μας να εισάγουμε τα καθημερινά εργασιακά μας προβλήματά στο μοντέλο αναζήτησης (AI), αλλά και μέσα από τη διαρκή σύγκριση της δικής μας επαγγελματικής νοημοσύνης με αυτή της τεχνητής νοημοσύνης».
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει την εταιρική μάθηση;
Η έντονη παρουσία του ΑΙ, έχει αλλάξει σημαντικά και τη συνολική εμπειρία της μάθησης σε όλες τις σύγχρονες εταιρείες. Για τον Δημοσθένη Σπυρίδη «η γνώση δεν είναι πια στατική και μονόδρομη, αλλά είναι κυρίως αμφίδρομη, διότι από ένα στατικό, επαγγελματικής φύσεως σεμινάριο έχει μετατραπεί σε μια διαδραστική και διαρκώς εξελισσόμενη εμπειρία». Στην ίδια κατεύθυνση κινείται και ο Ανέστης Φαχαντίδης, αναφέροντας: «Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να μας βοηθάει να μάθουμε με ένα γόνιμο και εποικοδομητικό τρόπο και όχι να μας προσφέρει έτοιμα αποτελέσματα, τα οποία δεν θα μας ανήκουν ούτε οργανικά, αλλά ούτε και διανοητικά. Η εργασιακή εμπειρία εκμάθησης δεν θα πρέπει σε καμία περίπτωση να αντικατασταθεί, αλλά ουσιαστικά θα πρέπει να καθοδηγηθεί, ώστε να μπορούμε να αξιοποιήσουμε τον χρόνο που μας κερδίζει το ΑΙ σε πιο περίπλοκες και απαιτητικές διανοητικά διαδικασίες».
Και τελικά τι κάνει το AI;
Η Innovation Bee είναι μία νεοσύστατη startup τεχνολογική εταιρεία με έδρα την Κοζάνη, με βασικούς πυλώνες δραστηριοποίησης κυρίως τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της μηχανικής μάθησης (ML) και της ανάπτυξης λογισμικού. Για τον co-founder της εταιρείας, Χρήστο Ρουμελιώτη, «η τεχνητή νοημοσύνη δεν προσθέτει χρόνο στην επαγγελματική καθημερινότητά μας, αλλά ουσιαστικά τον ανακατανέμει με καλύτερο τρόπο, δείχνοντας μας σε ποια εργασιακά tasks θα πρέπει να καταναλώσουμε περισσότερη ενέργεια και σε ποια πολύ λιγότερη. Είναι σημαντικό βέβαια στο πλαίσιο αυτών των ταχύτερων ρυθμών οι επαγγελματίες να μην χάνουμε και την επαφή μας με τον αναλογικό κόσμο».
«Ο χρόνος είναι σχετικός και η σχέση μας μαζί του είναι εξαιρετικά δυναμική, διότι δεν είμαστε τυποποιημένες μηχανές. Επιπλέον είναι σημαντικό να έχουμε στο μυαλό μας ότι δεν μας κερδίζουν χρόνο μόνο οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης, αλλά κυρίως οι ερωτήσεις που της θέτουμε (πχ κατά πόσο καταφέρνουμε να είναι εύστοχες οι ερωτήσεις μας σε σχέση με εμάς και σε σχέση με τα εκάστοτε εργασιακά μας προβλήματα). Πρέπει να καταστεί σαφές, ότι το να θέτει κανείς τις κατάλληλες ερωτήσεις στην τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί σημαντική προσωπική προετοιμασία και κατάλληλη εκπαίδευση» σύμφωνα με τον Ανέστη Φαχαντίδη.
ΑΙ, εργασιακοί κίνδυνοι και μέλλον
Άραγε η ταχύτητα της τεχνητής νοημοσύνης επιφυλάσσει εργασιακούς κινδύνους; Κατά τον Χρήστο Ρουμελιώτη ένας υπαρκτός κίνδυνος είναι να χαθούν σταδιακά σημαντικά στοιχεία της ανθρώπινης σκέψης, όπως η υπομονή, η επιμονή, η κριτική σκέψη και η δημιουργικότητα.
Αντίστοιχα, για τον Δημοσθένη Σπυρίδη, υπάρχει μεγάλο ρίσκο να χαθεί εντελώς η πολυδιάστατη υπόσταση του ανθρώπου/επαγγελματία, ενώ μια ακόμα πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης αναδεικνύει και η financial and technology news editor, Αλεξάνδρα Γούτα, αναφέροντας: «Το βασικό πρόβλημα θεωρώ ότι δεν είναι τόσο η εργασιακή ταχύτητα, όσο η απώλεια της πρωτοτυπίας και της κριτικής και στρατηγικής σκέψης. Άλλωστε, ειδικά στον κλάδο της δημοσιογραφίας με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αναδύονται συχνά και πολύ σοβαρά ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα όπως τα deepfakes. Γι’ αυτό και είναι σημαντικό όλοι οι επαγγελματίες να έχουμε πάντοτε κατά νου ότι η μεγαλύτερη ταχύτητα δεν σημαίνει αυτόματα και καλύτερη ποιότητα».
Το σίγουρο είναι ότι το AI μέλλον επιβάλλει ρυθμούς fast forward, καί όπως ο Ανέστης Φαχαντίδης λέει χαρακτηριστικά, «μπαίνουμε στην εποχή όπου η παραγωγικότητα στα εργασιακά περιβάλλοντα δεν θα μετριέται πλέον με εργατοώρες, αλλά με ιδέες που εν τέλει κατάφεραν να υλοποιηθούν».
ΓΡΑΦΕΙ: Νίκος Αγγελής-Άνθης
Αναδημοσίευση από το εξαμηνιαίο free press περιοδικό του ΚΘΒΕ «ΠΡΑΞΗ» (ΧΕΙΜΩΝΑΣ 2025 – ΑΝΟΙΞΗ 2026)
